百度大脑计划，让我们来一次详尽的百度大脑解剖学：第一层：对外开放云作为一个人类婴儿，其第一件最重中之重的事情就是记忆，而记忆也是一切的发展前提。某种程度，我们将百度人脑看作人脑的话，那么第一件事情，必定是存储。人类没记忆就没关联，也更加不必托决策与建构，而人类之所以需要在灵长类动物中扎根，正是具有很大的可以存储记忆的脑容量，那么机器要仿效人脑也必定要创建在享有可观的存储能力之上才有可能，而百度也是在确实累积数据到一定程度后才开始该项目。
》》》2016百度世界大会直播视频录像音频完整版地址我们来看下百度存储能力的发展过程：四年前也就是2010年，百度的机器学习能力并不是很高，只享有几百台的服务器，特征向量只有十万。两年后也就是2012年，百度的单集群规模超过了几十万，早已几乎需要做让这些机器在刚好做到同一件事情，特征向量从十万下降到两百亿!而当在百度超过两百亿后机器学习就抵达了一定瓶颈，就算特征向量减少到三百亿，四百亿，对机器学习的协助并不是相当大，而此时挟极强存储能力的百度开始了在机器学习上的深度自学的分支发展，进而升级有数的人工智能大脑。以下为演说国史：李彦宏：当中国的7亿网民都用上智能手机，互联网的发展早已无法靠人口红利来驱动了。当前，中国转入到经济的新常态，国家也倡导互联网+，实质上是期望我们用互联网的效率来推展行业的发展。
整个中国的经济快速增长必须依赖互联网，但是互联网的快速增长却遇上了瓶颈，过去粗放式的残暴快速增长没了。互联网的下一幕，就是人工智能。过去五六年，百度对人工智能的技术投放十分大。
人工智能对百度意味著什么?就是百度大脑。三年前，百度就谈过百度大脑这个概念。
那个时候的百度大脑早已不具备了大约两三岁孩子的智力水平。李彦宏：今天的百度大脑相等于多少岁的人脑呢?问这个问题还酋无以的。百度大脑和人脑的长时间发育过程很不一样。
百度大脑还包括三个部分： 1， 计算方法。还包括超大规模的神经网络、万亿级的参数、千亿样本和千亿特征训练; 2， 计算能力。
还包括数十万台服务器包含了百度大脑的实体，几年前百度之后开始自辟中国仅次于的GPU集群; 3， 数据。全网的网页数据、十多年来积累的搜寻数据，以及百亿级的图像、视频、定位数据。
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